Terapkan OCR ke PDF – Gratis & Pribadi
Ubah dokumen yang dipindai menjadi PDF yang dapat dicari dan dipilih. Halamannya masih terlihat sama persis — kini Anda dapat mencari, memilih, dan menyalin teksnya.
Seret & letakkan file PDF di sini
atau pilih file dari perangkat Anda
File diproses secara lokal di browser Anda — tidak ada yang diunggahCara Kerja
Unggah PDF pindaian Anda
Seret dan letakkan file PDF ke dalam kotak di atas, atau klik untuk menelusuri perangkat Anda.
OCR berjalan secara otomatis
Setiap halaman dianalisis dan teksnya dikenali, langsung di browser Anda — ini mungkin memerlukan waktu agak lama untuk dokumen yang lebih panjang.
Unduh PDF yang dapat dicari
File Anda terlihat sama, namun teksnya kini dapat dipilih, dicari, dan disalin.
Mengapa Memilih PDFHome?
Dokumen Anda tetap bersifat pribadi
Pengenalan teks berjalan sepenuhnya di browser Anda menggunakan WebAssembly — PDF Anda sendiri tidak pernah diunggah di mana pun. (Perjalanan pertama mengunduh file data kecil berbahasa Inggris dari CDN.)
Mempertahankan tampilan aslinya
Halaman yang terlihat tidak tersentuh — OCR hanya menambahkan lapisan teks yang tidak terlihat dan dapat dicari di atasnya.
Cari dan pilih teks
Setelah diproses, Anda dapat mencari di dalam PDF, memilih dan menyalin teks, dan menggunakan pembaca layar di dalamnya.
Berfungsi di perangkat apa pun
PDFHome berjalan di browser modern apa pun di desktop, tablet, atau seluler.
Gratis, tidak perlu akun
OCR PDF sepenuhnya gratis tanpa perlu mendaftar.
Pertanyaan Umum
OCR (Optical Character Recognition) menganalisis gambar teks dan mengenali huruf dan kata sebenarnya di dalamnya, sehingga perangkat lunak dapat memperlakukan gambar tersebut sebagai teks nyata yang dapat dicari.
Tidak — gambar halaman yang terlihat dibiarkan persis seperti semula. OCR menambahkan lapisan teks tak kasat mata di bagian atas sehingga konten dapat dipilih dan dicari tanpa perubahan visual apa pun.
Akurasi sangat bergantung pada kualitas pemindaian — pemindaian teks cetak yang bersih, terang, dan beresolusi tinggi dapat dikenali dengan sangat baik, sedangkan tulisan tangan, halaman miring, atau gambar beresolusi rendah akan memiliki lebih banyak kesalahan.
Pengenalan teks memerlukan komputasi yang intensif dan berjalan sepenuhnya di perangkat Anda — dokumen yang lebih panjang dan jumlah halaman yang lebih banyak membutuhkan waktu yang lebih lama, karena tidak ada server yang melakukan pekerjaan secara paralel.
Ya. Seluruh proses — merender halaman dan mengenali teks — terjadi di perangkat Anda sendiri di browser Anda.
Alat saat ini mengenali teks bahasa Inggris. Dukungan untuk bahasa tambahan direncanakan untuk pembaruan di masa mendatang.